用于操作 data.frames 的便捷功能

操作 data.frames 的一些便利功能是 subset()，transform()，with() 和 within()。

子集

subset() 函数允许你以更方便的方式对 data.frame 进行子集化（子集也可以与其他类一起使用）：

subset(mtcars, subset = cyl == 6, select = c("mpg", "hp"))
                mpg  hp
Mazda RX4      21.0 110
Mazda RX4 Wag  21.0 110
Hornet 4 Drive 21.4 110
Valiant        18.1 105
Merc 280       19.2 123
Merc 280C      17.8 123
Ferrari Dino   19.7 175

在上面的代码中，我们只询问 cyl == 6 和列 mpg 和 hp 的行。你可以使用 [] 使用以下代码获得相同的结果：

mtcars[mtcars$cyl == 6, c("mpg", "hp")]

转变

transform() 函数是一个方便的函数，用于更改 data.frame 中的列。例如，下面的代码将另一个名为 mpg2 的列添加到 mpg^2 到 mtcars data.frame：

mtcars <- transform(mtcars, mpg2 = mpg^2)

与…内

with() 和 within() 都可以让你评估 data.frame 环境中的表达式，允许更清晰的语法，节省你使用一些 $ 或 []。

例如，如果要在 airquality data.frame 中创建，更改和/或删除多个列：

aq <- within(airquality, {     
    lOzone <- log(Ozone) # creates new column
    Month <- factor(month.abb[Month]) # changes Month Column
    cTemp <- round((Temp - 32) * 5/9, 1) # creates new column
    S.cT <- Solar.R / cTemp  # creates new column
    rm(Day, Temp) # removes columns
})