基于流创建地图

简单的情况没有重复的键

Stream<String> characters = Stream.of("A", "B", "C");

Map<Integer, String> map = characters
            .collect(Collectors.toMap(element -> element.hashCode(), element -> element));
// map = {65=A, 66=B, 67=C}

为了使事情更具说明性，我们可以在 Function 接口中使用静态方法 - Function.identity() 。我们可以用 Function.identity() 替换这个 lambda element -> element。

可能存在重复键的情况

Collectors.toMap 的 javadoc 声明：

如果映射的键包含重复项（根据 Object.equals(Object)），则在执行收集操作时会抛出 IllegalStateException。如果映射的键可能有重复，请改用 toMap(Function, Function, BinaryOperator)。

Stream<String> characters = Stream.of("A", "B", "B", "C");

Map<Integer, String> map = characters
            .collect(Collectors.toMap(
                element -> element.hashCode(),
                element -> element,
                (existingVal, newVal) -> (existingVal + newVal)));

// map = {65=A, 66=BB, 67=C}

传递给 Collectors.toMap(...) 的 BinaryOperator 生成在碰撞情况下存储的值。它可以：

• 返回旧值，以便流中的第一个值优先，
• 返回新值，以便流中的最后一个值优先，或
• 结合新旧值

按价值分组

当你需要执行等效的数据库级联分组依据操作时，可以使用 Collectors.groupingBy 。为了说明，下面创建了一个地图，其中人们的姓名被映射到姓氏：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Sam", "Rossi"),
    new Person("Sam", "Verdi"),
    new Person("John", "Bianchi"),
    new Person("John", "Rossi"),
    new Person("John", "Verdi")
);

Map<String, List<String>> map = people.stream()
        .collect(
                // function mapping input elements to keys
                Collectors.groupingBy(Person::getName, 
                // function mapping input elements to values,
                // how to store values
                Collectors.mapping(Person::getSurname, Collectors.toList()))
        );

// map = {John=[Bianchi, Rossi, Verdi], Sam=[Rossi, Verdi]}

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