安装或设置

有关设置或安装深度学习框架的详细说明。

大多数框架支持多种语言的接口：

• Caffe （C++，Python，Matlab）
• Tensorflow （C++，Python）
• Theano ，Theano 包装纸（ Keras ， Lasagne ）（Python）
• 火炬 （Lua）
• Matconvnet （Matlab）

每个框架都包括入门和如何在 MNIST 数据集上运行模型的示例 。建议首先尝试 MNIST 示例，因为它提供了框架感。

stackoverflow 文档已包含以下框架的入门页面：

Caffe 开始了

Tensorflow 入门

Theano 开始了

Keras 开始了

学习深度学习的资源：

• 深度学习书（ 链接 ）：由一些最有成就的深度学习研究员撰写。这是一个很好的资源，可以首先学习深度学习，也可以学习深度学习中新的和有趣的主题。
• 深度学习教程（ 链接 ）：更深入地解释深度学习及其对 theano 的机器学习的依赖。但是，此处说明的所有概念都适用于其他框架。
• 神经网络 CLass（ Link ）：这是一个关于神经网络的更深入的课程。这是一个更先进的资源，可以更多地了解神经网络，CRF，玻尔兹曼机器和深度学习。