编辑值

# example data
DT = as.data.table(mtcars, keep.rownames = TRUE)

编辑列

使用 j 中的:= 运算符创建新列或修改现有列：

DT[, mpg_sq := mpg^2]

编辑行的子集

使用 i 参数子集到行 where 应该进行编辑：

DT[1:3, newvar := "Hello"]

与 data.frame 一样，我们可以使用行号或逻辑测试进行子集化。修改时可以在 i 中使用[ajoin[need_a_link]。

删除列

通过设置为 NULL 删除列：

DT[, mpg_sq := NULL]

请注意，由于 DT 已就地修改，因此我们不会分配结果。

编辑多个列

使用:= 运算符的多变量格式添加多个列：

DT[, `:=`(mpg_sq = mpg^2, wt_sqrt = sqrt(wt))]
# or 
DT[, c("mpg_sq", "wt_sqrt") := .(mpg^2, sqrt(wt))]

当 LHS := RHS 的右侧是列列表时，使用 .() 语法。

编辑多个依赖于顺序的列

如果列是依赖的并且必须按顺序定义，则执行此操作的一些方法是：

DT[, c("mpg_sq", "mpg2_hp") := .(temp1 <- mpg^2, temp1/hp)]
# or
DT[, c("mpg_sq", "mpg2_hp") := {temp1 = mpg^2; .(temp1, temp1/hp)}]

按动态确定的名称编辑列

对于动态确定的列名称，请使用括号：

vn = "mpg_sq"
DT[, (vn) := mpg^2]

使用 set

也可以使用 set 修改列，以减少开销，但这很少是必要的：

set(DT, j = "hp_over_wt", v = mtcars$hp/mtcars$wt)