Matplotlib 直方图

Matplotlib 也可用于创建直方图。直方图显示垂直轴上的频率,水平轴显示另一个维度。通常它有条形块,每个条形块都有最小值和最大值,它表示的频率也在 x 和无穷大之间。

Matplotlib 直方图示例

下面我们展示最小的 Matplotlib 直方图:

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

x = [21,22,23,4,5,6,77,8,9,10,31,32,33,34,35,36,37,18,49,50,100]
num_bins = 5
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, facecolor='blue', alpha=0.5)
plt.show()

输出:

Python 直方图

完整的 Matplotlib 直方图

可以将许多东西添加到直方图中,例如拟合线、标签等。下面的代码创建了一个更高级的直方图。

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 100 # mean of distribution
sigma = 15 # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

num_bins = 20
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.5)
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)
plt.plot(bins, y, 'r--')
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()

输出:

Matplotlib 具有更详细信息的直方图