滥用 GROUP BY 返回不可预测的结果 Murphys Law

SELECT item.item_id, uses.category,   /* nonstandard */ 
       COUNT(*) number_of_uses 
  FROM item 
  JOIN uses ON item.item_id, uses.item_id
 GROUP BY item.item_id

将在名为 item 的表中显示行，并在名为 uses 的表中显示相关行的计数。它还将显示名为 uses.category 的列的值。

此查询在 MySQL 中有效（在出现 ONLY_FULL_GROUP_BY 标志之前）。它使用 MySQL 对 GROUP BY 的非标准扩展 。

但查询有一个问题：如果 uses 表中的几行与 JOIN 子句中的 ON 条件匹配，MySQL 将从其中一行返回 category 列。哪排？查询的编写者和应用程序的用户不会事先知道这一点。从形式上讲，它是不可预测的 ：MySQL 可以返回它想要的任何值。

不可预测就像是*随机的，*有一个显着的区别。人们可能期望随机选择随时改变。因此，如果选择是随机的，你可以在调试或测试期间检测到它。在不可预知的结果更糟糕的是：MySQL 的每次使用查询时返回相同的结果，*直到没有。*有时它是 MySQL 服务器的新版本导致不同的结果。有时这是一个不断增长的表格导致问题。什么可能出错，会出错，当你不指望它时。这就是所谓的墨菲定律 。

MySQL 团队一直在努力让开发人员更难犯这个错误。5.7 序列中较新版本的 MySQL 有一个名为 ONLY_FULL_GROUP_BY 的 sql_mode 标志。设置该标志后，MySQL 服务器返回 1055 错误并拒绝运行此类查询。