MongoDB Sharded Cluster
Sharding 是 MongoDB 中的一個概念，它將大型資料集拆分為多個 MongoDB 例項中的小資料集。
有時，MongoDB 中的資料會非常龐大，針對這些大資料集的查詢會導致伺服器上的大量 CPU 利用率。為了解決這種情況，MongoDB 有一個 Sharding 的概念，它基本上是跨多個 MongoDB 例項分割資料集。
可能大小的集合實際上分為多個集合或 Shards，因為它們被呼叫。邏輯上所有分片都作為一個集合工作。
實現分片
通過使用只是一組 MongoDB 例項的叢集來實現碎片。
碎片的組成部分包括
- Shard - 這是基本的東西，這只是一個包含資料子集的 MongoDB 例項。在生產環境中，所有分片都必須是副本集的一部分。
- 配置伺服器 - 這是一個 mongodb 例項，它儲存有關叢集的後設資料，基本上是關於將儲存分片資料的各種 mongodb 例項的資訊。
- 路由器 - 這是一個 mongodb 例項，它基本上負責將客戶端傳送的命令重定向到正確的伺服器。
步驟 1: 為配置伺服器建立一個單獨的資料庫。
mkdir /data/configdb
步驟 2: 在配置模式下啟動 mongodb 例項。假設我們有一個名為 ServerD 的伺服器作為我們的配置伺服器，我們需要執行以下命令將伺服器配置為配置伺服器。
mongod –configdb ServerD: 27019
步驟 3: 通過指定配置伺服器啟動 mongos 例項
mongos –configdb ServerD: 27019
步驟 4: 從 mongo shell 連線到 mongo 的例項
mongo –host ServerD –port 27017
步驟 5: 如果你需要將伺服器 A 和伺服器 B 新增到群集，請發出以下命令
sh.addShard("ServerA:27017")
sh.addShard("ServerB:27017")
步驟 6: 為資料庫啟用分片。因此，如果我們需要對 Employeedb 資料庫進行分片，請發出以下命令
sh.enableSharding(Employeedb)
步驟 7: 為集合啟用分片。因此，如果我們需要對 Employee 集合進行分片，請發出以下命令
Sh.shardCollection("db.Employee" , { "Employeeid" : 1 , "EmployeeName" : 1})