如何在 Weka 中使用 R.

為什麼在 Weka 中使用 R？

1. R 是預處理資料的強大工具
2. R 擁有大量的庫並且不斷增長
3. 在 Weka 中，R 可以輕鬆地從中獲取資料，處理它，並無縫地傳遞給 Weka

如何在 Weka 中設定 R.

對於 Mac 使用者

1. 用 Mark Hall 給出的新資訊替換舊的 info.Plist

2. 下載並安裝 R.

3. 在 R 裡面安裝 rJava

   install.packages（ ‘rJava’）

4. 用 Weka Package Manager 安裝 Rplugin

5. 轉到 weka 3-8-0 資料夾（如果它是你正在使用的版本），並開啟其終端，和

6. 執行以下 2 行程式碼（感謝 Michael Hall）

   export R_HOME = / Library / Frameworks / R.framework / Resources
   java -Xss10M -Xmx4096M -cp。：weka.jar weka.gui.GUIChooser

7. 為了讓生活更輕鬆，在你想要使用 weka 的目錄中，將上面的程式碼儲存到名為 weka_r.sh 的檔案中

8. 使其可執行，在此目錄的終端內，執行以下程式碼：

   chmod a + x weka_r.sh

9. 將 weka.jar 從 weka 3-8-0 貼上到目錄中並執行以下程式碼：

   ./weka_r.sh

現在，你準備好了。下次，你只需要轉到目錄的終端並執行 ./weka_r.sh 以使用 Weka 啟動 R.

如何從 Weka 接收資料？

從終端開啟 Weka ：
轉到 Weka 3-8-0 的目錄，開啟它的終端，執行以下程式碼：

java -jar weka.jar

資料通過 Weka Explorer ：

1. preprocess 面板，單擊 open file，從 weka data folder 中選擇一個資料檔案;
2. 去 R console 面板，在 R console box 裡面輸入 R 指令碼。

資料通過 Weka KnowledgeFlow ：

1. Data mining processes 面板，點選 DataSources 選擇 ArffLoader 例如，點選它到畫布上;
2. 雙擊 ArffLoader 以載入資料檔案
3. Scripting 面板，單擊 RscriptExecutor 到畫布上
4. option +點選 ArffLoader，選擇 dataset，然後點選 RScript Executor 連結它們
5. 雙擊 RScript Executor 鍵入 R 指令碼，或
6. 單擊 Settings 並選擇 R Scripting 以使用帶有 weka 資料的 R 控制檯

播放 R 程式碼

1. 使用 Explorer 或 KnowledgeFlow 載入 iris.arff;
2. 試試上面的例子