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tensorflow 教程

• 使用 1D 卷積 如何使用 TensorFlow 圖表集合 在 TensorFlow 中儲存和恢復模型 使用 TensorFlow 建立 RNN，LSTM 和雙向 RNN LSTM 使用批量標準化 在 TensorFlow 圖中使用 if 條件，使用 tf.cond 如何在 TensorFlow 中除錯記憶體洩漏 測量單個操作的執行時間 tensorflow 入門 閱讀資料 使用 tf.py func 建立自定義操作（僅限 CPU） 張量索引 佔位符 使用轉置卷積圖層 多維 softmax 在 Python 中儲存 Tensorflow 模型並使用 Java 載入 TensorFlow GPU 設定 變數 使用 TF 中的高階示例進行 2D 卷積後的數學運算 Q 學習 矩陣和向量演算法 視覺化卷積層的輸出 TensorFlow 中使用 Python 的簡單線性迴歸結構 分散式 Tensorflow 的極簡主義示例程式碼

• 使用 1D 卷積

• 如何使用 TensorFlow 圖表集合

• 在 TensorFlow 中儲存和恢復模型

• 使用 TensorFlow 建立 RNN，LSTM 和雙向 RNN LSTM

• 使用批量標準化

• 在 TensorFlow 圖中使用 if 條件，使用 tf.cond

• 如何在 TensorFlow 中除錯記憶體洩漏

• 測量單個操作的執行時間

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• 使用 tf.py func 建立自定義操作（僅限 CPU）

• 張量索引

• 佔位符

• 使用轉置卷積圖層

• 多維 softmax

• 在 Python 中儲存 Tensorflow 模型並使用 Java 載入

• TensorFlow GPU 設定

• 變數

• 使用 TF 中的高階示例進行 2D 卷積後的數學運算

• Q 學習

• 矩陣和向量演算法

• 視覺化卷積層的輸出

• TensorFlow 中使用 Python 的簡單線性迴歸結構

• 分散式 Tensorflow 的極簡主義示例程式碼