元素矩陣運算

Created: November-22, 2018

設 A 和 B 為相同維數的兩個矩陣。當運算子+，-，/，*，^與相同維度的矩陣一起使用時，對矩陣的相應元素執行所需的操作，並返回相同維度的新矩陣。這些操作通常稱為元素操作。

操作者	一個操作 B	含義
+	A + B.	新增 A 和 B 的相應元素
-	A - B.	從 A 的相應元素中減去 B 的元素
/	A / B.	將 A 的元素除以 B 的對應元素
*	A * B.	將 A 的元素乘以 B 的對應元素
^	a ^（ - 1）	例如，給出一個矩陣，其元素是 A 的倒數

對於真實矩陣乘法，如線性代數中所示，使用%*%。例如，A 與 B 的乘法是：A %*% B。尺寸要求是 A 的 ncol() 與 B 的 nrow() 相同

一些函式與矩陣一起使用

功能	例	目的
`nrow()`	`nrow(A)`	確定 A 的行數
`NcoI()`	NcoI 位（A）	確定 A 的列數
`rownames()`	`rownames(A)`	列印出矩陣 A 的行名
`colnames()`	`colnames(A)`	列印出矩陣 A 的列名
`rowMeans()`	`rowMeans(A)`	計算矩陣 A 的每一行的平均值
`colMeans()`	`colMeans(A)`	計算矩陣 A 的每列的平均值
`upper.tri()`	`upper.tri(A)`	返回一個元素為 upper 的向量
		方陣 A 的三角矩陣
`lower.tri()`	`lower.tri(A)`	返回一個元素為 lower 的向量
		方陣 A 的三角矩陣
`DET()`	`DET(A)`	得到矩陣 A 的行列式
解決（）	解決（A）	得到非奇異矩陣 A 的逆
診斷（）	診斷（A）	返回一個對角矩陣，其偏離診斷元素為零和
		對角線與方陣 A 的對角線相同
`T()`	噸（A）	返回矩陣 A 的轉置
本徵（）	本徵（A）	重新調整矩陣 A 的特徵值和特徵向量
`is.matrix()`	`is.matrix(A)`	返回 TRUE 或 FALSE，具體取決於 A 是否為矩陣。
`as.matrix()`	`as.matrix(x)`	從向量 x 中建立一個矩陣