正態分佈

我們以*norm 為例。從文件：

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

因此，如果我想知道標準正態分佈的值為 0，我會這樣做

dnorm(0)

這給了我們一個合理的答案。

同樣地，pnorm(0) 給了 .5。同樣，這是有道理的，因為一半的分佈在 0 的左邊。

qnorm 基本上與 pnorm 相反。qnorm(.5) 給了 0。

最後，還有 rnorm 功能：

rnorm(10)

將從標準法線生成 10 個樣本。

如果要更改給定分佈的引數，只需更改它們即可

rnorm(10, mean=4, sd= 3)