logo
  • 教程列表
  • SO官方文檔
  1. StackOverflow 文件
  2. R Language 教程

    R Language 教程

  • 管道運算子(%%和其他) R 語言入門 data.table GGPLOT2 地理地圖簡介 線性模型(迴歸) 以純文字檔案(CSV,TSV 等)讀取和寫入表格資料 安裝包 模式匹配和替換 閃亮 tidyverse 行程編碼 資料框架 日期和時間 外表的 IO(Excel, SAS, SPSS, Stata) 子集 缺少值 並行處理 包含 HashMap 在長形式和寬形式之間重塑資料 箱形圖 基礎繪圖 讀寫字串 RMarkdown 和 knitr 簡報 設定操作 使用 hclust 進行分層聚類 R 程式碼向量化最佳實踐 傅立葉級數和變換 分割功能 因素 生存分析 強迫 dplyr lubridate 式 類 時間序列和預測 應用函式族(函式) 機器學習 華宇模型 建立向量 正規表示式(正規表示式) 文字挖掘 控制流程結構 日期時間類(POSIXct 和 POSIXlt) 方差分析 元文件指南 加快難以向量化的程式碼 RCPP xgboost R 在 LaTeX 與 knitr 資料採集 RMD 的參考書目 Web 抓取和解析 廣義線性模型 圖形的配色方案 可重複的 R RODBC 隨機森林演算法 分佈函式 空間分析 網路爬行在 R 在 R 中編寫函式 Date 類 使用 S4 類實現狀態機模式 熱圖和熱圖 隨機數發生器 使用 stringi 包進行字串操作 內省 非標準評估和標準評估 列操作 光柵和影象分析 沒有 GPU 加速計算 出版 使用 RMarkdown 建立報告 strsplit 功能 功能程式設計 獲取使用者輸入 sqldf 程式碼分析 IO 為 R 的二進位制格式 清單 分層線性建模 更新 R 和包庫 回收 解決 R 中的 ODE 使用 igraph 包進行網路分析 輸入和輸出 變數 R 中的物件導向程式設計 JSON R 的概率分佈 使用 data.table 進行透視和透視 用於地理資料的 IO(shapefile 等) 變數範圍 清潔資料 算術運算子 條形圖 自然語言處理 檢查包裹 除錯 Spark API(SparkR) 組合學 R 中的特徵選擇 - 去除外來特徵 RESTful R 服務 用 R 分析推文 在壓縮檔案中提取和列出檔案 通過編寫獨立的 R 指令碼來標準化分析 使用 texreg 以紙張方式匯出模型 R 中的正規表示式語法 資料庫表的 IO IO 用於光柵影象 角色類 通過替換修改字串 roxygen2 更新 R 版本 容錯彈性程式碼 重塑使用 tidyr 邏輯類 矩陣 執行排列測試 表示式解析+ eval 聚合資料幀 隨機 在你自己的包中使用管道分配%%如何 使用 devtools 建立包 數字類和儲存模式 R memento 通過例子 R Markdown 筆記本(來自 RStudio)
  • 管道運算子(%%和其他)
  • R 語言入門
  • data.table
  • GGPLOT2
  • 地理地圖簡介
  • 線性模型(迴歸)
  • 以純文字檔案(CSV,TSV 等)讀取和寫入表格資料
  • 安裝包
  • 模式匹配和替換
  • 閃亮
  • tidyverse
  • 行程編碼
  • 資料框架
  • 日期和時間
  • 外表的 IO(Excel, SAS, SPSS, Stata)
  • 子集
  • 缺少值
  • 並行處理
  • 包含 HashMap
  • 在長形式和寬形式之間重塑資料
  • 箱形圖
  • 基礎繪圖
  • 讀寫字串
  • RMarkdown 和 knitr 簡報
  • 設定操作
  • 使用 hclust 進行分層聚類
  • R 程式碼向量化最佳實踐
  • 傅立葉級數和變換
  • 分割功能
  • 因素
  • 生存分析
  • 強迫
  • dplyr
  • lubridate
  • 式
  • 類
  • 時間序列和預測
  • 應用函式族(函式)
  • 機器學習
  • 華宇模型
  • 建立向量
  • 正規表示式(正規表示式)
  • 文字挖掘
  • 控制流程結構
  • 日期時間類(POSIXct 和 POSIXlt)
  • 方差分析
  • 元文件指南
  • 加快難以向量化的程式碼
  • RCPP
  • xgboost
  • R 在 LaTeX 與 knitr
  • 資料採集
  • RMD 的參考書目
  • Web 抓取和解析
  • 廣義線性模型
  • 圖形的配色方案
  • 可重複的 R
  • RODBC
  • 隨機森林演算法
  • 分佈函式
  • 空間分析
  • 網路爬行在 R
  • 在 R 中編寫函式
  • Date 類
  • 使用 S4 類實現狀態機模式
  • 熱圖和熱圖
  • 隨機數發生器
  • 使用 stringi 包進行字串操作
  • 內省
  • 非標準評估和標準評估
  • 列操作
  • 光柵和影象分析
  • 沒有
  • GPU 加速計算
  • 出版
  • 使用 RMarkdown 建立報告
  • strsplit 功能
  • 功能程式設計
  • 獲取使用者輸入
  • sqldf
  • 程式碼分析
  • IO 為 R 的二進位制格式
  • 清單
  • 分層線性建模
  • 更新 R 和包庫
  • 回收
  • 解決 R 中的 ODE
  • 使用 igraph 包進行網路分析
  • 輸入和輸出
  • 變數
  • R 中的物件導向程式設計
  • JSON
  • R 的概率分佈
  • 使用 data.table 進行透視和透視
  • 用於地理資料的 IO(shapefile 等)
  • 變數範圍
  • 清潔資料
  • 算術運算子
  • 條形圖
  • 自然語言處理
  • 檢查包裹
  • 除錯
  • Spark API(SparkR)
  • 組合學
  • R 中的特徵選擇 - 去除外來特徵
  • RESTful R 服務
  • 用 R 分析推文
  • 在壓縮檔案中提取和列出檔案
  • 通過編寫獨立的 R 指令碼來標準化分析
  • 使用 texreg 以紙張方式匯出模型
  • R 中的正規表示式語法
  • 資料庫表的 IO
  • IO 用於光柵影象
  • 角色類
  • 通過替換修改字串
  • roxygen2
  • 更新 R 版本
  • 容錯彈性程式碼
  • 重塑使用 tidyr
  • 邏輯類
  • 矩陣
  • 執行排列測試
  • 表示式解析+ eval
  • 聚合資料幀
  • 隨機
  • 在你自己的包中使用管道分配%%如何
  • 使用 devtools 建立包
  • 數字類和儲存模式
  • R memento 通過例子
  • R Markdown 筆記本(來自 RStudio)

Copyright © 2018. All right reserved

tastones.com 备案号:鲁ICP备18045372号-1

  • 關於本站
  • 免責聲明