JSON 模組

有關包含特定於版本的功能的完整文件，請檢視官方文件 。

型別

預設

json 模組預設處理以下型別的編碼和解碼：

反序列化型別：

json 模組還將 NaN，Infinity 和 -Infinity 理解為相應的浮點值，這超出了 JSON 規範。

序列化型別：

要禁止對 NaN，Infinity 和 -Infinity 進行編碼，必須使用 allow_nan=False 進行編碼。如果你嘗試對這些值進行編碼，則會產生一個 ValueError。

自定義（取消）序列化

有各種鉤子，允許你處理需要以不同方式表示的資料。functools.partial 的使用允許你將相關引數部分應用於這些功能以方便使用。

連載：

你可以提供一個在物件序列化之前對物件進行操作的函式，如下所示：

# my_json module

import json
from functools import partial

def serialise_object(obj):
    # Do something to produce json-serialisable data
    return dict_obj

dump = partial(json.dump, default=serialise_object)
dumps = partial(json.dumps, default=serialise_object)

反序列化：

json 函式處理各種鉤子，例如 object_hook 和 parse_float。有關你的 python 版本的詳盡列表，請參閱此處 。

# my_json module

import json
from functools import partial

def deserialise_object(dict_obj):
    # Do something custom
    return obj

def deserialise_float(str_obj):
    # Do something custom
    return obj

load = partial(json.load, object_hook=deserialise_object, parse_float=deserialise_float)
loads = partial(json.loads, object_hook=deserialise_object, parse_float=deserialise_float)

進一步定製（去）序列化：

json 模組還允許擴充套件/替換 json.JSONEncoder 和 json.JSONDecoder 以處理各種型別。通過建立等效命名的方法，可以將上面記錄的鉤子新增為預設值。要使用這些，只需將類作為 cls 引數傳遞給相關函式。使用 functools.partial 可以將 cls 引數部分應用於這些函式以方便使用，例如

# my_json module

import json
from functools import partial

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    # Do something custom

class MyDecoder(json.JSONDecoder):
    # Do something custom

dump = partial(json.dump, cls=MyEncoder)
dumps = partial(json.dumps, cls=MyEncoder)
load = partial(json.load, cls=MyDecoder)
loads = partial(json.loads, cls=MyDecoder)