基本分組

按列分組

使用以下 DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b'], 
                   'B': [2, 8, 1, 4, 3, 8], 
                   'C': [102, 98, 107, 104, 115, 87]})

df
# Output: 
#    A  B    C
# 0  a  2  102
# 1  b  8   98
# 2  c  1  107
# 3  a  4  104
# 4  b  3  115
# 5  b  8   87

按列 A 分組並獲取其他列的平均值：

df.groupby('A').mean()
# Output: 
#           B    C
# A               
# a  3.000000  103
# b  6.333333  100
# c  1.000000  107

按多列分組

df.groupby(['A','B']).mean()
# Output: 
#          C
# A B       
# a 2  102.0
#   4  104.0
# b 3  115.0
#   8   92.5
# c 1  107.0

請注意，在對結果 DataFrame 中的每一行進行分組後，如何通過元組或 MultiIndex （在這種情況下是來自 A 列和 B 列的一對元素） 對其進行索引。

要一次應用多個聚合方法，例如計算每個組中的專案數並計算它們的平均值，請使用 agg 函式：

df.groupby(['A','B']).agg(['count', 'mean'])
# Output:
#         C       
#     count   mean
# A B             
# a 2     1  102.0
#   4     1  104.0
# b 3     1  115.0
#   8     2   92.5
# c 1     1  107.0