陣列運算子
x = np.arange(4)
x
#Out:array([0, 1, 2, 3])
標量加法是元素明智的
x+10
#Out: array([10, 11, 12, 13])
標量乘法是元素明智的
x*2
#Out: array([0, 2, 4, 6])
陣列加法是元素明智的
x+x
#Out: array([0, 2, 4, 6])
陣列乘法是元素明智的
x*x
#Out: array([0, 1, 4, 9])
點積(或更一般地矩陣乘法)是用函式完成的
x.dot(x)
#Out: 14
在 Python 3.5 中,@
運算子被新增為矩陣乘法的中綴運算子
x = np.diag(np.arange(4))
print(x)
'''
Out: array([[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 3]])
'''
print(x@x)
print(x)
'''
Out: array([[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 4, 0],
[0, 0, 0, 9]])
'''
追加。返回附加值的副本。不到位。
#np.append(array, values_to_append, axis=None)
x = np.array([0,1,2,3,4])
np.append(x, [5,6,7,8,9])
# Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
x
# Out: array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.append(x, [5,6,7,8,9])
y
# Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
hstack 。水平堆疊。 (列堆疊)
vstack 。垂直堆疊。 (行堆疊)
# np.hstack(tup), np.vstack(tup)
x = np.array([0,0,0])
y = np.array([1,1,1])
z = np.array([2,2,2])
np.hstack(x,y,z)
# Out: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])
np.vstack(x,y,z)
# Out: array([[0, 0, 0],
# [1, 1, 1],
# [2, 2, 2]])