神經網路入門

技術領域中的神經網路可用於統計迴歸，資料分類，產品推薦，計算機視覺，自然語言理解和綜合，語音到文字，文字到語音以及許多其他複雜任務。神經網路用於機器學習和深度學習，它們與人工智慧有關。

神經網路通過示例學習，意味著訓練資料輸入，資料輸出，以後能夠在給定類似於訓練的輸入的情況下預測輸出。

存在許多用於程式設計，訓練和使用人工神經網路的框架。以下是一些最著名的機器學習框架：

• Tensorflow
• 咖啡
• Keras
• Theano
• 火炬
• DL4J