簡單的 PIVOT UNPIVOT（T-SQL）

下面是一個簡單的示例，顯示每個工作日每個專案的平均專案價格。

首先，假設我們有一個表格，可以記錄所有商品的價格。

CREATE TABLE tbl_stock(item NVARCHAR(10), weekday NVARCHAR(10), price INT);

INSERT INTO tbl_stock VALUES 
('Item1', 'Mon', 110), ('Item2', 'Mon', 230), ('Item3', 'Mon', 150), 
('Item1', 'Tue', 115), ('Item2', 'Tue', 231), ('Item3', 'Tue', 162), 
('Item1', 'Wed', 110), ('Item2', 'Wed', 240), ('Item3', 'Wed', 162), 
('Item1', 'Thu', 109), ('Item2', 'Thu', 228), ('Item3', 'Thu', 145), 
('Item1', 'Fri', 120), ('Item2', 'Fri', 210), ('Item3', 'Fri', 125),
('Item1', 'Mon', 122), ('Item2', 'Mon', 225), ('Item3', 'Mon', 140),
('Item1', 'Tue', 110), ('Item2', 'Tue', 235), ('Item3', 'Tue', 154),
('Item1', 'Wed', 125), ('Item2', 'Wed', 220), ('Item3', 'Wed', 142);

該表應如下所示：

+========+=========+=======+
|   item | weekday | price |
+========+=========+=======+
|  Item1 |    Mon  |   110 |
+--------+---------+-------+
|  Item2 |    Mon  |   230 |
+--------+---------+-------+
|  Item3 |    Mon  |   150 |
+--------+---------+-------+
|  Item1 |    Tue  |   115 |
+--------+---------+-------+
|  Item2 |    Tue  |   231 |
+--------+---------+-------+
|  Item3 |    Tue  |   162 |
+--------+---------+-------+
|          . . .           |
+--------+---------+-------+
|  Item2 |    Wed  |   220 |
+--------+---------+-------+
|  Item3 |    Wed  |   142 |
+--------+---------+-------+

為了執行聚合以查詢每個工作日的每個專案的平均價格，我們將使用關係運算子 PIVOT 將表值表示式的列 weekday 旋轉為聚合行值，如下所示：

SELECT * FROM tbl_stock
PIVOT ( 
    AVG(price) FOR weekday IN ([Mon], [Tue], [Wed], [Thu], [Fri])
) pvt;

結果：

+--------+------+------+------+------+------+
|  item  |  Mon |  Tue |  Wed |  Thu |  Fri |
+--------+------+------+------+------+------+
|  Item1 |  116 |  112 |  117 |  109 |  120 |
|  Item2 |  227 |  233 |  230 |  228 |  210 |
|  Item3 |  145 |  158 |  152 |  145 |  125 |
+--------+------+------+------+------+------+

最後，為了執行 PIVOT 的反向操作，我們可以使用關係運算子 UNPIVOT 將列旋轉為行，如下所示：

SELECT * FROM tbl_stock
PIVOT ( 
    AVG(price) FOR weekday IN ([Mon], [Tue], [Wed], [Thu], [Fri])
) pvt
UNPIVOT ( 
    price FOR weekday IN ([Mon], [Tue], [Wed], [Thu], [Fri])
) unpvt;

結果：

+=======+========+=========+
|  item |  price | weekday |
+=======+========+=========+
| `Item1` |    116 |     Mon |
+-------+--------+---------+
| `Item1` |    112 |     Tue |
+-------+--------+---------+
| `Item1` |    117 |     Wed |
+-------+--------+---------+
| `Item1` |    109 |     Thu |
+-------+--------+---------+
| `Item1` |    120 |     Fri |
+-------+--------+---------+
| `Item2` |    227 |     Mon |
+-------+--------+---------+
| `Item2` |    233 |     Tue |
+-------+--------+---------+
| `Item2` |    230 |     Wed |
+-------+--------+---------+
| `Item2` |    228 |     Thu |
+-------+--------+---------+
| `Item2` |    210 |     Fri |
+-------+--------+---------+
| `Item3` |    145 |     Mon |
+-------+--------+---------+
| `Item3` |    158 |     Tue |
+-------+--------+---------+
| `Item3` |    152 |     Wed |
+-------+--------+---------+
| `Item3` |    145 |     Thu |
+-------+--------+---------+
| `Item3` |    125 |     Fri |
+-------+--------+---------+