使用 Profiler 識別效能瓶頸

MATLAB Profiler 是一個用於 MATLAB 程式碼軟體分析的工具。使用 Profiler，可以獲得執行時間和記憶體消耗的直觀表示。

執行 Profiler 可以通過兩種方式完成：

• 單擊 MATLAB GUI 中的執行和時間按鈕，同時在編輯器中開啟一些 .m 檔案（在 R2012b 中新增 ）。

  

• 以程式設計方式，使用：

  profile on
  <some code we want to test>
  profile off
  

下面是一些示例程式碼及其分析結果：

function docTest

for ind1 = 1:100
  [~] = var(...
            sum(...
                randn(1000)));
end

spy

從上面我們瞭解到，spy 函式佔總執行時間的 25％左右。在真實程式碼的情況下，佔用如此大百分比的執行時間的函式將是優化的良好候選者，而不是類似於應該避免優化的 var 和 cla 的函式。

此外，可以單擊“ 功能名稱” 列中的條目以檢視該條目的執行時間的詳細分類。這是點選 spy 的例子：

在執行 Profiler 之前，還可以通過執行 profile('-memory') 來分析記憶體消耗。