分類

想象一下，一個系統想要檢測一籃子水果中的蘋果和橘子。系統可以採摘水果，提取它的一些屬性（例如該水果的重量）。

假設系統有老師！ 它教導系統哪些物件是蘋果，哪些是橙子。這是監督分類問題的一個例子。它受到監督，因為我們已經標註了示例。它是分類，因為輸出是我們物件所屬的類的預測。

在這個例子中，我們考慮 3 個特徵（屬性/解釋變數）：

1. 所選果實的重量大於 .5 克
2. 尺寸大於 10 釐米
3. 是顏色是紅色

（0 表示否，1 表示是）

因此，為了表示一個蘋果/橙色，我們有一系列（稱為向量）3 個屬性（通常稱為特徵向量）

（例如[0,0,1]表示這個水果重量不大於 .5 克，它的大小不大於 10 釐米，它的顏色是紅色）

因此，我們隨機挑選 10 個水果並測量它們的特性。然後教師（人）手動將每個水果標記為 apple => [1] 或 orange => [2] 。

例如）老師選擇一種蘋果水果。這個蘋果系統的表示可能是這樣的： [ 1,1,1 ] => [1] ，這意味著，這個水果的重量大於 .5 克，大於 10 釐米的大小和 3 大。這種水果的顏色是紅色，最後它是一個蘋果 （=> [1]）

因此，對於所有 10 種水果，老師將每種水果標記為蘋果[=> 1]或橙色[=> 2]，系統找到了它們的屬性。你猜我們有一系列的向量（稱之為矩陣）代表整個 10 個水果。