使用 Python 安裝或設定

Created: November-22, 2018

1）scikit 學習

scikit-learn 是一個用於機器學習的 Python 模組，建立在 SciPy 之上，並根據 3-Clause BSD 許可證進行分發。它具有各種分類，迴歸和聚類演算法，包括支援向量機，隨機森林，梯度增強，k 均值和 DBSCAN，旨在與 Python 數值和科學庫 NumPy 和 SciPy 互操作。

目前穩定版的 scikit-learn 需要：

Python（> = 2.6 或> = 3.3），
NumPy（> = 1.6.1），
SciPy（> = 0.9）。

對於大多數安裝，pip python 包管理器可以安裝 python 及其所有依賴項：

pip install scikit-learn

但是對於 linux 系統，建議使用 conda 包管理器來避免可能的構建過程

conda install scikit-learn

要檢查你是否有 scikit-learn，請在 shell 中執行：

python -c 'import sklearn; print(sklearn.__version__)'

Windows 和 Mac OSX 安裝：

除了用於 Windows 的大量科學 python 庫，Mac OSX（也與 Linux 相關）之外， Canopy 和 Anaconda 都提供了最新版本的 scikit-learn 。

官方原始碼回覆： https ： //github.com/scikit-learn/scikit-learn

2）用於智慧計算的 Numenta 平臺

Numenta 智慧計算平臺（NuPIC）是一個實現 HTM 學習演算法的機器智慧平臺。HTM 是新皮層的詳細計算理論。HTM 的核心是基於時間的連續學習演算法，用於儲存和呼叫空間和時間模式。NuPIC 適用於各種問題，特別是流資料來源的異常檢測和預測。

NuPIC 二進位制檔案可用於：

Linux x86 64 位
OS X 10.9
OS X 10.10
Windows 64 位

在所有作業系統上安裝 NuPIC 需要以下依賴項。

Python 2.7
點子> = 8.1.2
setuptools 的> = 25.2.0
輪> = 0.29.0
numpy 的
C++ 11 編譯器，如 gcc（4.8+）或 clang

其他 OS X 要求：

Xcode 命令列工具

執行以下命令以安裝 NuPIC：

pip install nupic

官方原始碼回覆： https ： //github.com/numenta/nupic

3）nilearn

Nilearn 是一個 Python 模組，用於快速簡便地統計 NeuroImaging 資料。它利用 scikit-learn Python 工具箱進行多變數統計，並使用預測建模，分類，解碼或連線分析等應用程式。

使用該軟體所需的依賴關係是：

Python> = 2.6，
setuptools 的
Numpy> = 1.6.1
SciPy> = 0.9
Scikit-learn> = 0.14.1
Nibabel> = 1.1.0

如果你正在使用 nilearn 繪圖功能或執行示例，則需要 matplotlib> = 1.1.1。

如果要執行測試，則需要 nose> = 1.2.1，coverage> = 3.6。

首先確保已安裝上面列出的所有依賴項。然後，你可以通過在命令提示符中執行以下命令來安裝 nilearn：

pip install -U --user nilearn

官方原始碼回覆： https ： //github.com/nilearn/nilearn/

4）使用 Anaconda

Anaconda 提供了許多科學 Python 庫。你可以從此處獲取安裝檔案。一方面，使用 Anaconda，你不需要安裝和配置許多軟體包，它是 BSD 許可的，並且具有簡單的安裝過程，可用於 Python 3 和 Python 2，而另一方面，它會降低靈活性。舉個例子，一些最先進的深度學習 python 包可能會使用不同版本的 numpy 然後安裝 Anaconda。但是，這個缺點可以單獨使用另一個 python 安裝來處理（例如在 linux 和 MAC 中你的預設安裝）。

Anaconda 安裝程式會提示你安裝位置選擇，並提示你新增 PATH 選項。如果你將 Anaconda 新增到你的 PATH，你的作業系統應該會發現 Anaconda Python 是預設的。因此，僅適用於此 Python 版本的修改和將來的安裝。

為了說清楚，安裝 Anaconda 並將其新增到 PATH 後，如果鍵入，則使用 Ubuntu 14.04 via terminal

python

https://i.stack.imgur.com/U9ot4.jpg

Voila，Anaconda Python 是你的預設 Python，你可以立即開始享受使用許多庫。但是，如果你想使用舊的 Python

/usr/bin/python

https://i.stack.imgur.com/hhJUO.jpg

簡而言之，Anaconda 是使用 Python 開始機器學習和資料分析的最快方式之一。