取樣

分析中的抽樣是從流量中選擇資料子集並報告該樣本集中可用趨勢的做法。取樣廣泛用於統計分析，因為分析資料子集可以得到與分析所有資料類似的結果。此外，當資料量太大以至於減慢報告查詢時，取樣會加快報告的處理速度。

通俗地說，這意味著當存在大量資料時，我們可以獲取大量資料並根據該樣本進行分析。在檢視大型資料集時，通常可以更快地分析樣本而不是整個資料集。但是，必須始終考慮到結果與完整資料集完成分析的結果不會完全相同。

Google Analytics 處理程式的抽樣如下：

Google Analytics 會在屬性級別檢查指定日期範圍的會話數。如果屬性在給定日期範圍內的會話數超過 500k 會話（Analytics 360 的 100M）1，則 Analytics 將採用一種取樣演算法，該演算法使用與所選日期範圍內按天分佈的會話分佈成比例的樣本集。因此，會話取樣率因每個查詢而異，具體取決於給定屬性的所選日期範圍中包含的會話數。

其他資訊可以在這裡找到： 取樣如何工作