關聯式資料庫不適合的用例

Created: November-22, 2018

搜尋的本質在於它的順序。每個人都希望以最適合的結果顯示在頂部的方式顯示搜尋結果。關聯式資料庫沒有這種能力。另一方面，Elasticsearch 在預設情況下基於相關性顯示結果。

建立

與前面示例中使用的相同。

問題陳述

假設使用者想要搜尋 shirts，但他對 red 彩色襯衫感興趣。在這種情況下，包含 red 和 shirts 關鍵字的結果應該是最重要的。然後應該在他們之後顯示其他襯衫的結果。

解決方案使用關聯式資料庫查詢

select * from product where name like '%Red%' or name like '%Shirt%';

輸出
```
name       | id 
-----------+----
Shirt      |  1
Red Shirt  |  2
```
Elasticsearch 解決方案
```
POST test/product/_search
{
     "query": {
          "match": {
            "name": "Red Shirt"
         }
     }
}
```
輸出
```
"hits": [
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
     "_score": 1.2422675,              ===> Notice this
     "_source": {
        "id": 2,
        "name": "Red Shirt"
     }
  },
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
     "_score": 0.25427115,             ===> Notice this
     "_source": {
        "id": 1,
        "name": "Shirt"
     }
  }
 ]
```
結論

正如我們在上面所看到的，Relational Database 以一些隨機順序返回結果，而 Elasticsearch 以 _score 的遞減順序返回結果，這是根據相關性計算的。
我們在輸入搜尋字串時往往會犯錯誤。有些使用者輸入了錯誤的搜尋引數。關聯式資料庫不會處理這種情況。Elasticsearch 來救援。

建立

與前面示例中使用的相同。

問題陳述

假設使用者想要搜尋 shirts 但是他錯誤地輸入了錯誤的單詞 shrt。使用者仍然希望看到襯衫的結果。

解決方案使用關聯式資料庫查詢

select * from product where name like '%shrt%';

輸出
```
No results found
```
Elasticsearch 解決方案
```
POST /test/product/_search

 {
    "query": {
      "match": {
        "name": {
          "query": "shrt",
          "fuzziness": 2,
          "prefix_length": 0
         }
      }
    }
 }  
```
輸出
```
 "hits": [
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
     "_score": 1,
     "_source": {
        "id": 1,
        "name": "Shirt"
     }
  },
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
     "_score": 0.8784157,
     "_source": {
        "id": 2,
        "name": "Red Shirt"
     }
  }
]
```
結論

正如我們在上面所看到的，關聯式資料庫沒有返回搜尋到錯誤單詞的結果，而 Elasticsearch 使用其特殊的 fuzzy 查詢返回結果。