手動建立我們自己的 QnA 服務

提供你的 Microsoft 帳戶憑據，你可以對服務進行身份驗證和接收訂閱金鑰。本文件描述了建立自己的知識庫的工具中的各種流程。

QnA Maker 分三個步驟：提取，培訓和釋出。首先，將其從現有的常見問題解答網址提供給文件和編輯內容。我手動建立了自己的問題和答案。

QnA Maker 提取所有可能的問題和答案對，通過易於使用的 Web 介面，你可以編輯，刪除或新增任何對，以及測試和培訓知識庫。響應的相關性是 QnA 服務中最重要的部分。

通過列車功能，你可以評估響應的正確性並進行糾正，並重新培訓知識庫。

有兩種方法可以提高響應的相關性。

一個。與你的知識庫聊天：

與你的知識庫聊天，以檢視響應的相關性。你可以為現有問題新增變體，也可以為問題選擇不同的答案。確保按儲存並重新訓練，以反映你提供的任何更改/輸入。

灣重播實時聊天記錄：

一個非常有用的功能是檢視服務返回的實時流量響應，然後進行適當的訓練。你可以通過單擊下載聊天日誌下載命中已釋出端點的實時聊天流量。這將按頻率降序下載所有觸及終點的問題。檢視聊天記錄，你可以決定要測試哪些問題並培訓你的知識庫，如上一節所述。

一旦你對響應範圍感到滿意，就可以將你的知識庫釋出為 API 端點。

我們可以檢視對 QnA Bot 服務所做的更改，然後單擊釋出按鈕。

我們的 QnA Bot 服務將成功部署。它將顯示帶有知識庫 ID 和訂閱金鑰的示例 HTTP 請求。通過使用 HTTP 請求，我們可以為此 QnA Bot 服務構建我們自己的 UI，或者直接使用 Azure Bot 服務來使用它

即使在釋出後，你也可以實時檢視互動並根據需要優化響應。QnA Maker 可以無縫且大規模地與其他 API 和解決方案整合。

通過設定選項卡，你可以更新所需的更改，並使你每次都進行儲存和培訓。

通過將其他認知服務與 QnA Maker 一起使用，你可以建立一些簡單的東西，如聊天機器人，它可以回答常見問題解答，或者像互動式虛擬指南一樣複雜。

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