Node.js 与 Python: 区别?
什么是 Node.js?
Node.js 是基于谷歌 Chrome 的 JavaScript 引擎构建的服务器端平台。它使用非阻塞，事件驱动的 I/O 模型。它允许开发人员创建跨分布式设备运行的数据密集型实时应用程序。它的应用程序是用 JavaScript 编写的。它可以在 OS X，Microsoft Windows 和 Linux 操作系统上运行。它广泛用于运行实时服务器应用程序。
什么是 Python?
Python是一种面向对象的高级动态多用途编程语言。Python 的语法和动态类型具有解释性，使其成为脚本编写的理想语言。
它支持多种编程模式，包括面向对象编程，函数编程或过程风格。此外，它是一种解释性语言，这意味着它无法在运行时运行之前转换为计算机可读代码。
在这个比较中，我们将介绍
- Node.js 的特征
- Python 的特点
- Node.js 比。蟒
- 何时使用 Node.js?
- 何时使用 Python?
Node.js 的功能
- 它使用带有事件循环的单线程模型。这种类型的事件机制有利于服务器以非阻塞方式响应。
- 它基于 V8 构建，JavaScript 引擎使其成为最快的代码执行库。
- Node.js 中没有缓冲，因为应用程序将数据分段输出。
Python 的特性
- 它允许将低级模块包含在 Python 解释器中。这些模块允许程序员添加或定制他们的工具。
- 它提供所有主要商业数据库的接口。
- 它支持功能和结构化编程方法以及 OOP。
- 它提供高级动态数据类型，并支持动态类型检查。
- 它可以轻松地与 C，C++，COM，ActiveX，CORBA 和 Java 集成。
Node.JS vs Python
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js 最适合异步编程 | Python 不是完全是异步编程的最佳选择。 |
| Node.js 是纯 JavaScript，因此它的基础知识对于开发人员来说仍然很容易学习。 | 使用 Python 的最大优点是开发人员需要编写更少的代码行。 |
| Node.js 缺乏清晰的编码标准。这就是为什么它不能被推荐用于大型项目。 | 它是大型项目的理想选择，因为它可以执行任何可以使用 PHP 代码完成的任务。 |
| Node.js 是一个理想的平台，可用于处理实时 Web 应用程序。 | 不是处理实时 Web 应用程序的理想平台。 |
| 它最适合小型项目，以实现需要较少脚本编写的功能。 | Python 适合开发更大的项目。 |
| 最适合内存密集型活动。 | 不建议进行内存密集型活动。 |
| 如果你专注于 Web 应用程序和网站开发，Node.js 是更好的选择。 | Python 是执行多种操作的理想平台 - Web 应用程序，与后端应用程序的集成，数值计算，机器学习和网络编程。 |
| Node.js 使用 JavaScript 解释器。 | Python 使用 PyPy 作为解释器。 |
| Node.js 支持回调。它的编程基于事件/回调，使其处理速度更快。 | 它支持生成器，使其更简单。 |
选择开发平台是应用程序开发阶段的重要步骤。Node.JS 和 Python 当然是两种高度讨论的语言。让我们在哪里可以使用 Node.js 以及何时使用 Python。
何时使用 Node.js?
由于 Node.js 是基于 Chrome 的 JavaScript 运行时构建的平台，因此有助于开发构建可扩展的网络应用程序。它使用事件驱动的非阻塞 I/O 模型，使其成为开发数据密集型实时应用程序的理想选择。
Node.js 提供更高的性能和速度。它是开发消息传递或聊天应用程序的理想解决方案。它对于开发依赖于处理速度的重载应用程序和电子商务站点也很有用。
最适合 Node.jS 的应用程序：
I/O绑定应用程序- 数据流应用程序
- 数据密集型实时应用（DIRT）
- 基于 JSON API 的应用程序
- 单页应用程序
何时使用 Python?
Python 拥有一个开源数据分析工具库，Web 框架和测试工具。因此，它的生态系统是任何编程社区中最大的一个。
Python 是新程序员最易于使用的语言，因为社区提供了许多介绍性资源。该语言也在大学教授，并用于与初学者友好的设备，如 Raspberry Pi。
Python 还具有一致性，稳定性和易用性。它非常适合开发科学应用程序，大数据解决方案和政府项目。
最适合 Python 的应用程序
结论:
- Node.js 是服务器端平台。它建立在谷歌 Chrome 的 JavaScript 引擎上。它提供单线程，非常快速的性能和无缓冲等功能。
- Python 是一种面向对象的高级动态多用途编程语言。它具有支持主要数据库，功能和身份编程等功能。
- Node.js 可用于客户端和服务器 Web 开发。
- Python 最适合开发科学和大数据解决方案。
有了上述要点，我们可以说没有语言好坏。事实上，Node.js 和 Python 都将通过实施正确的方法并使用正确的方法来确保可靠，一致和有效的解决方案。