Matplotlib 折线图
可以使用 Matplotlib 中的 plot() 函数创建折线图。虽然我们可以只绘制一条线，但它能做的并不仅限于此。我们可以明确的定义网格、x 和 y 轴比例以及标签、标题和显示选项。
折线图示例
下面的示例将创建折线图。
from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)
plot(t, s)
xlabel('time (s)')
ylabel('voltage (mV)')
title('Sine Wave')
grid(True)
show()
输出：
正弦表示，
from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)
只需定义要绘制的数据。
from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)
plot(t, s)
show()
绘制图表。其他语句解释一下，语句 xlabel() 设置 x 轴文本，ylabel() 设置 y 轴文本，title() 设置图表标题，grid(True) 是在图中打开网格。
如果要将绘图保存到硬盘，请调用以下语句：
savefig("line_chart.png")
绘制自定义折线图
如果要使用数组（列表）进行绘图，可以执行以下脚本：
from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
plot(t, s)
xlabel('Item (s)')
ylabel('Value')
title('Python Line Chart: Plotting numbers')
grid(True)
show()
下面的这句话，定义从 0 开始，绘制 20 个元素（我们的数组的长度），步长为 1。
t = arange(0.0, 20.0, 1)
输出：
一个图中多条线
如果要在一个图表中绘制多条线，只需多次调用 plot() 函数即可。举一个例子：
from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
s2 = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
plot(t, s)
plot(t, s2)
xlabel('Item (s)')
ylabel('Value')
title('Python Line Chart: Plotting numbers')
grid(True)
show()
输出：
Matplotlib subplot 子图
如果你想在同一窗口中的不同视图中绘制它们，你可以使用[subplot()]({{ <relref “/Tutorial/Matplotlib/Matplotlib subplot.md” > }})
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
s2 = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.ylabel('Value')
plt.title('First chart')
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, s2)
plt.xlabel('Item (s)')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Second chart')
plt.grid(True)
plt.show()
输出：
plt.subplot() 语句在这里很关键。subplot() 命令指定子图行数，列数和要绘制的子图的编号。
线条样式
如果想要粗线或设置颜色，请使用：
plot(t, s, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")