开始使用 ssas

SSAS 是 Microsoft 分析解决方案。它严格地作为 OLAP 解决方案开始，但它现在有多种模式。SSAS 可用作支持格式化报告和托管自助 BI 方案的语义层。客户端工具通过 OLE DB 或 ADOMD 提供程序连接到 SSAS 数据库。

使用 SSAS 的典型原因包括：

• 提高了查询速度
• 共享元数据（连接，层次结构，KPI）
• 实现行级安全性的能力
• 多维分析（特别分析，高级时间计算，钻取）
• 避免与 OLTP 源系统的资源争用
• 合并来自多个来源的数据

BISM 架构

模式

从 SSAS 2012 到 SSAS 2016，有 3 种可用模式：SharePoint 的多维，表格和 Power Pivot。多维和表格模式都能够将源数据存储在模型中并定期处理，或直接从源查询数据。直接访问源数据在多维模式下称为 ROLAP，在表格模式下称为直接查询。

多维

多维 SSAS 被视为更成熟，更传统的企业 BI 解决方案。它使用 OLAP 引擎，需要格式良好的星型模式数据模型才能以最佳方式工作。MDX 用于查询 SSAS 多维数据集，XMLA 用于定义，部署，更新和处理多维数据集。

多维 SSAS 解决方案的属性：

• 存储的模型可以大于服务器内存
• 每个数据库可以有多个立方体
• 可以并行处理分区
• 包含数据挖掘功能

多维 SSAS 解决方案的特点：

• 本机父子层次结构
• 原生的多对多关系
• 写回
• 命名集
• 本土角色扮演维度
• 用于优化，离散化，默认成员，聚合的维度属性

表格式的

表格 SSAS 是在 SSAS 2012 中引入的。它使用内存中的 xVelocity 引擎。DAX 是本机查询语言，虽然可以使用 MDX，SSAS 引擎会将其转换为 DAX。从兼容级别 1200 开始，TMSL（表格模型脚本语言）是用于定义和处理表格模型的 JSON。兼容级别 1100 和 1103 的表格 SSAS 解决方案使用 XMLA。

• 内存意味着它必须适合服务器
• 每个数据库单一模型
• 分区按顺序处理，直到 SSAS 2016
• 与多维替代方案相比，在许多情况下在不同的计数上执行得更好

表格 SSAS 解决方案的特点：

• 通过 DAX 的父子层次结构
• 通过 DAX 实现多对多关系
• 没有用于创建钻取操作的本机 UI
• 与多维相比，整合不同数据源的能力更强
• 灵活的模型（表而不是维度和度量组）
• 角色扮演维度与 SSAS 2016+中的计算表格
• Power Pivot 型号的升级路径