使用 lubridate 从字符串中解析日期和日期时间

Created: November-22, 2018

lubridate 包提供了方便的功能，可以从字符串格式化日期和日期时间对象。这些功能是排列的

信件	要解析的元素	基准 R 等价物
ÿ	年	`%y`，`%Y`
m（带 y 和 d）	月	`%m`，`%b`，`%h`，`%B`
`d`	天	`%d`，`%e`
`H`	小时	`%H`，`%I%p`
m（带 h 和 s）	分钟	`%M`
小号	秒	`%S`

例如，ymd() 用于解析具有年份的日期，然后是月份，然后是日期，例如 2016-07-22 或 ymd_hms()，用于解析订单年，月，日，小时，分钟，秒的日期时间，例如 2016-07-22 13:04:47。

这些函数能够识别大多数分隔符（例如/，- 和空格），而无需其他参数。它们也适用于不一致的分隔符。

日期

日期函数返回类 Date 的对象。

library(lubridate) 

mdy(c(' 07/02/2016 ', '7 / 03 / 2016', ' 7 / 4 / 16 '))
## [1] "2016-07-02" "2016-07-03" "2016-07-04"

ymd(c("20160724","2016/07/23","2016-07-25"))    # inconsistent separators
## [1] "2016-07-24" "2016-07-23" "2016-07-25"

日期时间

实用功能

可以使用 ymd_hms 变体解析日期时间，包括 ymd_hm 和 ymd_h。所有日期时间函数都可以接受类似于 as.POSIXct 或 strptime 的 tz 时区参数，但默认为 UTC 而不是本地时区。

datetime 函数返回类 POSIXct 的对象。

x <- c("20160724 130102","2016/07/23 14:02:01","2016-07-25 15:03:00")
ymd_hms(x, tz="EST")
## [1] "2016-07-24 13:01:02 EST" "2016-07-23 14:02:01 EST"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 EST"

ymd_hms(x)
## [1] "2016-07-24 13:01:02 UTC" "2016-07-23 14:02:01 UTC"
## [3] "2016-07-25 15:03:00 UTC"

解析器功能

lubridate 还包括三个函数，用于使用 as.POSIXct 或 strptime 等格式化字符串解析日期时间：

功能	输出等级	格式化接受的字符串
`parse_date_time`	POSIXct	灵活。将接受 `strptime` 风格的`%`或 `lubridate` 日期时间函数名称样式，例如 `ymd hms`。将接受异构数据的订单向量并猜测哪个是合适的。
`parse_date_time2`	默认 POSIXct; 如果 `lt = TRUE`，POSIXlt	严格。仅接受来自有限集合的 `strptime` 令牌（有或没有`%`）。
`fast_strptime`	默认 POSIXlt; 如果 `lt = FALSE`，POSIXct	严格。只接受来自限定套装的分隔符（`-`，`/`，`:`等）的`%`分隔的 `strptime` 代币。

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '07/22/2016 1:04:47 pm')

parse_date_time(x, orders = c('mdy Imsp', 'ymd hms'))
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 13:04:47 UTC"

x <- c('2016-07-22 13:04:47', '2016-07-22 14:47:58')

parse_date_time2(x, orders = 'Ymd HMS')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

fast_strptime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
## [1] "2016-07-22 13:04:47 UTC" "2016-07-22 14:47:58 UTC"

parse_date_time2 和 fast_strptime 使用快速 C 解析器来提高效率。

有关格式化标记，请参阅 ?parse_date_time。