导入 Excel 文件

有几个 R 包可以读取 excel 文件，每个文件使用不同的语言或资源，如下表所示：

对于使用 Java 或 ODBC 的软件包，了解系统的详细信息非常重要，因为根据你的 R 版本和操作系统，可能存在兼容性问题。例如，如果你使用的是 R 64 位，那么你还必须使用 Java 64 位来使用 xlsx 或 XLconnect。

下面提供了使用每个包读取 excel 文件的一些示例。请注意，许多软件包具有相同或非常相似的函数名称。因此，明确说明包，如 package::function 是很有用的。openxlsx 包需要事先安装 RTools。

使用 xlsx 包读取 excel 文件

library(xlsx)

要导入工作表的索引或名称。

xlsx::read.xlsx("Book1.xlsx", sheetIndex=1)

xlsx::read.xlsx("Book1.xlsx", sheetName="Sheet1")

使用 XLconnect 包读取 Excel 文件

library(XLConnect)
wb <- XLConnect::loadWorkbook("Book1.xlsx")

# Either, if Book1.xlsx has a sheet called "Sheet1":
sheet1 <- XLConnect::readWorksheet(wb, "Sheet1")
# Or, more generally, just get the first sheet in Book1.xlsx:
sheet1 <- XLConnect::readWorksheet(wb, getSheets(wb)[1])

XLConnect 自动导入 Book1.xlsx 中嵌入的预定义 Excel 单元格样式。当你希望格式化工作簿对象并导出格式完美的 Excel 文档时，这非常有用。首先，你需要在 Book1.xlsx 中创建所需的单元格格式并保存它们，例如 myHeader，myBody 和 myPcts。然后，在 R 中加载工作簿后（见上文）：

Headerstyle <- XLConnect::getCellStyle(wb, "myHeader")
Bodystyle <- XLConnect::getCellStyle(wb, "myBody")
Pctsstyle <- XLConnect::getCellStyle(wb, "myPcts")

单元格样式现在保存在 R 环境中。要将单元格样式指定给数据的某些范围，你需要定义范围，然后指定样式：

Headerrange <- expand.grid(row = 1, col = 1:8)
Bodyrange <- expand.grid(row = 2:6, col = c(1:5, 8))
Pctrange <- expand.grid(row = 2:6, col = c(6, 7))

XLConnect::setCellStyle(wb, sheet = "sheet1", row = Headerrange$row,
             col = Headerrange$col, cellstyle = Headerstyle)
XLConnect::setCellStyle(wb, sheet = "sheet1", row = Bodyrange$row,
             col = Bodyrange$col, cellstyle = Bodystyle)
XLConnect::setCellStyle(wb, sheet = "sheet1", row = Pctrange$row,
             col = Pctrange$col, cellstyle = Pctsstyle)

请注意，XLConnect 很容易，但格式化可能会变得非常慢。openxlsx 提供了更快，但更麻烦的格式化选项。

使用 openxlsx 包读取 excel 文件

可以使用包 openxlsx 导入 Excel 文件

library(openxlsx)

openxlsx::read.xlsx("spreadsheet1.xlsx", colNames=TRUE, rowNames=TRUE)

#colNames: If TRUE, the first row of data will be used as column names.
#rowNames: If TRUE, first column of data will be used as row names.

可以通过在 sheet 参数中提供其位置来选择应该读入 R 的工作表：

openxlsx::read.xlsx("spreadsheet1.xlsx", sheet = 1)

或者通过声明其名称：

openxlsx::read.xlsx("spreadsheet1.xlsx", sheet = "Sheet1")

此外，openxlsx 可以检测读取表中的日期列。为了允许自动检测日期，应将参数 detectDates 设置为 TRUE：

openxlsx::read.xlsx("spreadsheet1.xlsx", sheet = "Sheet1", detectDates= TRUE)

使用 readxl 包读取 excel 文件

可以使用 readxl 软件包将 Excel 文件作为数据框导入 R。

library(readxl)

它可以读取 .xls 和 .xlsx 文件。

readxl::read_excel("spreadsheet1.xls")
readxl::read_excel("spreadsheet2.xlsx")

要导入的工作表可以通过编号或名称指定。

readxl::read_excel("spreadsheet.xls", sheet = 1)
readxl::read_excel("spreadsheet.xls", sheet = "summary")

参数 col_names = TRUE 将第一行设置为列名。

 readxl::read_excel("spreadsheet.xls", sheet = 1, col_names = TRUE)

参数 col_types 可用于将数据中的列类型指定为向量。

readxl::read_excel("spreadsheet.xls", sheet = 1, col_names = TRUE,
                   col_types = c("text", "date", "numeric", "numeric"))

使用 RODBC 包读取 excel 文件

可以使用与 Windows 的 Access 数据库引擎（ACE）（以前称为 JET）连接的 ODBC Excel 驱动程序读取 Excel 文件。使用 RODBC 包，R 可以连接到此驱动程序并直接查询工作簿。假设工作表在第一行中维护列标题，并在相似类型的有组织列中维护数据。注意： 此方法仅限于 Windows / PC 计算机，因为 JET / ACE 安装了 .dll 文件，而在其他操作系统上不可用。

library(RODBC)

xlconn <- odbcDriverConnect('Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)};
                             DBQ=C:\\Path\\To\\Workbook.xlsx')

df <- sqlQuery(xlconn, "SELECT * FROM [SheetName$]")
close(xlconn)

使用此方法连接 SQL 引擎，可以查询 Excel 工作表，类似于数据库表，包括 JOIN 和 UNION 操作。语法遵循 JET / ACE SQL 方言。注意： 只有数据访问 DML 语句，特别是 SELECT 可以在工作簿上运行，被认为是不可更新的查询。

joindf <-  sqlQuery(xlconn, "SELECT t1.*, t2.* FROM [Sheet1$] t1
                             INNER JOIN [Sheet2$] t2
                             ON t1.[ID] = t2.[ID]")

uniondf <-  sqlQuery(xlconn, "SELECT * FROM [Sheet1$]
                              UNION  
                              SELECT * FROM [Sheet2$]")

甚至可以从指向当前工作簿的同一 ODBC 通道查询其他工作簿：

otherwkbkdf <- sqlQuery(xlconn, "SELECT * FROM 
                                 [Excel 12.0 Xml;HDR=Yes;
                                 Database=C:\\Path\\To\\Other\\Workbook.xlsx].[Sheet1$];")

使用 gdata 包读取 excel 文件

这里的例子