GPU 加速计算

GPU 计算需要一个可以连接并使用硬件的平台。完成此任务的两种主要低级语言是 CUDA 和 OpenCL。前者需要安装专有的 NVIDIA CUDA 工具包，仅适用于 NVIDIA GPU。后者既是公司（例如 NVIDIA，AMD，Intel）又是硬件独立的（CPU 或 GPU），但需要安装 SDK（软件开发套件）。要通过 R 使用 GPU，你需要先安装其中一个软件。

一旦安装了 CUDA Toolkit 或 OpenCL SDK，就可以安装适当的 R 包。几乎所有 R GPU 包都依赖于 CUDA 并且仅限于 NVIDIA GPU。这些包括：

1. gputools
2. cudaBayesreg
3. HiPLARM
4. gmatrix

目前只有两个支持 OpenCL 的软件包

1. OpenCL - 从 R 到 OpenCL 的接口
2. gpuR - 通用库

警告 - 对于具有不同环境变量和 GPU 平台的不同操作系统，安装可能很困难。