从零开始重建因子

问题

因子用于表示从一组类别中获取值的变量，称为 R 中的级别。例如，某些实验可以通过电池的能级来表征，具有四个级别：空，低，正常和满。然后，对于 5 个不同的采样点，可以用这些术语确定这些水平如下：

满，满，正常，空，低

通常，在数据库或其他信息源中，这些数据的处理是通过与类别或级别相关联的任意整数索引。如果我们假设，对于给定的例子，我们将分配索引如下：1 =空，2 =低，3 =正常，4 =满，那么 5 个样本可以编码为：

4 ， 4 ， 3 ， 1 ， 2

可能会发生这种情况，从你的信息源（例如数据库），你只有编码的整数列表，以及将每个整数与每个级别关键字相关联的目录。如何从该信息重建 R 因子？

解

我们将模拟一个代表样本的 20 个整数的向量，每个样本可能有四个不同的值之一：

set.seed(18)
ii <- sample(1:4, 20, replace=T)
ii

[1] 4 3 4 1 1 3 2 3 2 1 3 4 1 2 4 1 3 1 4 1

第一步是从前一个序列中创建一个因子，其中级别或类别正好是从 1 到 4 的数字。

fii <- factor(ii, levels=1:4) # it is necessary to indicate the numeric levels
fii

[1] 4 3 4 1 1 3 2 3 2 1 3 4 1 2 4 1 3 1 4 1
级别：1 2 3 4

现在简单地说，你必须穿上已经用索引标签创建的因子：

levels(fii) <- c("empty", "low", "normal", "full")
fii

[1]满正常全空空正常低正常低空
[11]正常满空低满空正常空满空
级别：空低正常满