正态分布

我们以*norm 为例。从文档：

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)

因此，如果我想知道标准正态分布的值为 0，我会这样做

dnorm(0)

这给了我们一个合理的答案。

同样地，pnorm(0) 给了 .5。同样，这是有道理的，因为一半的分布在 0 的左边。

qnorm 基本上与 pnorm 相反。qnorm(.5) 给了 0。

最后，还有 rnorm 功能：

rnorm(10)

将从标准法线生成 10 个样本。

如果要更改给定分布的参数，只需更改它们即可

rnorm(10, mean=4, sd= 3)