华宇模型

预测包中的 Arima 函数更明确地处理常量，这可能使某些用户相对于基础 R 中的 arima 函数更容易。

ARIMA 是一个通用框架，用于（主要）系列本身对时间序列数据进行建模和预测。该框架的目的是区分一系列的短期和长期动态，以提高预测的准确性和确定性。更具诗意的是，ARIMA 模型提供了一种描述系统冲击如何随时间传递的方法。

从计量经济学的角度来看，ARIMA 元素是纠正序列相关性和确保平稳性所必需的。