load vs loads dump vs dumps

json 模块包含用于读取和写入 unicode 字符串以及读取和写入文件的函数。这些由函数名称中的尾随 s 区分。在这些示例中，我们使用 StringIO 对象，但相同的函数将适用于任何类文件对象。

这里我们使用基于字符串的函数：

import json

data = {u"foo": u"bar", u"baz": []}
json_string = json.dumps(data)
# u'{"foo": "bar", "baz": []}'
json.loads(json_string)
# {u"foo": u"bar", u"baz": []}

在这里我们使用基于文件的功能：

import json

from io import StringIO

json_file = StringIO()
data = {u"foo": u"bar", u"baz": []}
json.dump(data, json_file)
json_file.seek(0)  # Seek back to the start of the file before reading
json_file_content = json_file.read()
# u'{"foo": "bar", "baz": []}'
json_file.seek(0)  # Seek back to the start of the file before reading
json.load(json_file)
# {u"foo": u"bar", u"baz": []}

正如你所看到的，主要区别在于转储 json 数据时必须将文件句柄传递给函数，而不是捕获返回值。另外值得注意的是，你必须在读取或写入之前寻找文件的开头，以避免数据损坏。打开文件时，光标位于 0 的位置，因此下面也可以：

import json

json_file_path = './data.json'
data = {u"foo": u"bar", u"baz": []}

with open(json_file_path, 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file)

with open(json_file_path) as json_file:
    json_file_content = json_file.read()
    # u'{"foo": "bar", "baz": []}'

with open(json_file_path) as json_file:
    json.load(json_file)
    # {u"foo": u"bar", u"baz": []}

有两种处理 json 数据的方法允许你习惯性地和有效地使用构建在 json 上的格式，例如 pyspark 的 json-per-line：

# loading from a file
data = [json.loads(line) for line in open(file_path).splitlines()]

# dumping to a file
with open(file_path, 'w') as json_file:
    for item in data:
        json.dump(item, json_file)
        json_file.write('\n')