Iterator vs Iterable vs Generator

一个迭代是一个对象，可以返回一个迭代器。具有 __iter__ 方法并返回迭代器的状态的任何对象都是可迭代的。它也可以是没有实现 __getitem__ 方法的状态的对象。 - 该方法可以采用索引（从零开始）并在索引不再有效时引发 IndexError。

Python 的 str 类是 __getitem__ 可迭代的一个例子。

一个迭代器是产生在一个序列中，当你调用 next(*object*) 一些物体上的下一个值的对象。而且，任何使用 __next__ 方法的对象都是迭代器。迭代器在耗尽迭代器后会升高 StopIteration，此时无法重复使用。

可变类：

可迭代类定义了 __iter__ 和 __next__ 方法。可迭代类的示例：

class MyIterable:

    def __iter__(self):

         return self

    def __next__(self):
         #code

#Classic iterable object in older versions of python, __getitem__ is still supported...
class MySequence:

    def __getitem__(self, index):

         if (condition):
             raise IndexError
         return (item)

 #Can produce a plain `iterator` instance by using iter(MySequence())

尝试从 collections 模块实例化抽象类以更好地看到这一点。

例：

Python 2.x >= 2.3

import collections
>>> collections.Iterator()
>>> TypeError: Cant instantiate abstract class Iterator with abstract methods next

Python 3.x >= 3.0

>>> TypeError: Cant instantiate abstract class Iterator with abstract methods __next__

通过执行以下操作处理 Python 2 中可迭代类的 Python 3 兼容性：

Python 2.x >= 2.3

class MyIterable(object): #or collections.Iterator, which I'd recommend....

     ....

     def __iter__(self): 

          return self

     def next(self): #code

     __next__ = next

这两个现在都是迭代器，可以通过以下方式循环：

ex1 = MyIterableClass()
ex2 = MySequence()

for (item) in (ex1): #code
for (item) in (ex2): #code

生成器是创建迭代器的简单方法。生成器是迭代器，迭代器是可迭代的。