切片字符串

系列中的字符串可以使用 .str.slice() 方法切片，或者更方便地使用括号（.str[]）切片。

In [1]: ser = pd.Series(['Lorem ipsum', 'dolor sit amet', 'consectetur adipiscing elit'])
In [2]: ser
Out[2]: 
0                    Lorem ipsum
1                 dolor sit amet
2    consectetur adipiscing elit
dtype: object 

获取每个字符串的第一个字符：

In [3]: ser.str[0]
Out[3]: 
0    L
1    d
2    c
dtype: object

获取每个字符串的前三个字符：

In [4]: ser.str[:3]
Out[4]: 
0    Lor
1    dol
2    con
dtype: object

获取每个字符串的最后一个字符：

In [5]: ser.str[-1]
Out[5]:
0    m
1    t
2    t
dtype: object

获取每个字符串的最后三个字符：

In [6]: ser.str[-3:]
Out[6]: 
0    sum
1    met
2    lit
dtype: object

获取前 10 个字符的每个其他字符：

In [7]: ser.str[:10:2]
Out[7]: 
0    Lrmis
1    dlrst
2    cnett
dtype: object

处理切片和索引时，Pandas 的行为与 Python 类似。例如，如果索引超出范围，Python 会引发错误：

In [8]:'Lorem ipsum'[12]
# IndexError: string index out of range

但是，如果切片超出范围，则返回空字符串：

In [9]: 'Lorem ipsum'[12:15]
Out[9]: ''

当索引超出范围时，Pandas 返回 NaN：

In [10]: ser.str[12]
Out[10]:
0    NaN
1      e
2      a
dtype: object

如果切片超出范围，则返回空字符串：

In [11]: ser.str[12:15]
Out[11]:
0       
1     et
2    adi
dtype: object