从 DataFrame 中删除删除行

让我们先生成一个 DataFrame：

df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2), columns=list('ab'))

print(df) 
# Output:
#    a  b
# 0  0  1
# 1  2  3
# 2  4  5
# 3  6  7
# 4  8  9

使用 drop([...], inplace=True) 方法删除带索引的行：0 和 4：

df.drop([0,4], inplace=True)

print(df)
# Output
#    a  b
# 1  2  3
# 2  4  5
# 3  6  7

使用 df = drop([...]) 方法删除带索引的行：0 和 4：

df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2), columns=list('ab'))

df = df.drop([0,4])

print(df)
# Output:
#    a  b
# 1  2  3
# 2  4  5
# 3  6  7

使用否定选择方法：

df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2), columns=list('ab'))

df = df[~df.index.isin([0,4])]

print(df)
# Output:
#    a  b
# 1  2  3
# 2  4  5
# 3  6  7