整数和 NA

Pandas 不支持缺少 integer 类型的属性。例如，如果你在成绩列中有错误：

df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'grade': int}) 
error: Integer column has NA values

在这种情况下，你应该使用 float 而不是整数或设置对象 dtype。