在 OpenMP 中循环并行

schedule 子句的含义如下：

• static[,chunk]：以循环方式静态分配（意味着在进入循环之前完成分发）循环迭代以 chunk 大小进行批量处理。如果未指定 chunk，则块尽可能均匀，并且每个线程最多只能获得其中一个。
• dynamic[,chunk]：使用先到先得的策略，按批次的 chunk 大小在线程之间分配循环迭代，直到没有剩余批处理。如果未指定，则 chunk 设置为 1
• guided[,chunk]：与 dynamic 一样，但批量大小越来越小，低至 1
• auto：让编译器和/或运行时库决定什么是最合适的
• runtime：通过 OMP_SCHEDULE 环境变量在运行时决定。如果在运行时未定义环境变量，则将使用默认调度

schedule 的默认值是实现定义。在许多环境中它是 static，但也可以是 dynamic 或者很可能是 auto。因此，请注意，如果没有明确设置，你的实现不会隐式依赖它。

在上面的例子中，我们使用融合形式 parallel for 或 parallel do。但是，可以使用循环结构而不将其与 parallel 指令融合，在 parallel 区域内以 #pragma omp for [...] 或 !$omp do [...] 独立指令的形式。

仅对于 Fortran 版本，默认情况下，并行循环的循环索引变量始终为 private。因此，没有必要明确地宣称它们为 private（尽管这样做不是错误）。
对于 C 和 C++版本，循环索引就像任何其他变量一样。因此，如果它们的范围扩展到并行化循环之外（意味着如果它们不像 for ( int i = ...) 那样声明，而是像 int i; ... for ( i = ... ) 那么它们必须被声明为 private。