在 C 中用高斯模糊平滑图像

平滑，也称为模糊，是图像处理中最常用的操作之一。

平滑操作的最常见用途是减少图像中的噪声以进行进一步处理。

有许多算法可以执行平滑操作。

我们将看一个用于模糊图像的最常用滤镜之一，使用 OpenCV 库函数 GaussianBlur() 的高斯滤波器。该滤波器专门用于消除图像中的高频噪声。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv){

    Mat image , blurredImage;

    // Load the image file
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    // Report error if image could not be loaded
    if(!image.data){
        cout<<"Error loading image" << "\n";
        return -1;
    }

    // Apply the Gaussian Blur filter. 
    // The Size object determines the size of the filter (the "range" of the blur)
    GaussianBlur( image, blurredImage, Size( 9, 9 ), 1.0);

    // Show the blurred image in a named window
    imshow("Blurred Image" , blurredImage);

    // Wait indefinitely untill the user presses a key
    waitKey(0);

    return 0;
}

有关详细的数学定义和其他类型的过滤器，你可以查看原始文档 。