神经网络入门

技术领域中的神经网络可用于统计回归，数据分类，产品推荐，计算机视觉，自然语言理解和综合，语音到文本，文本到语音以及许多其他复杂任务。神经网络用于机器学习和深度学习，它们与人工智能有关。

神经网络通过示例学习，意味着训练数据输入，数据输出，以后能够在给定类似于训练的输入的情况下预测输出。

存在许多用于编程，训练和使用人工神经网络的框架。以下是一些最着名的机器学习框架：

• Tensorflow
• 咖啡
• Keras
• Theano
• 火炬
• DL4J