什么是无监督学习

无监督学习使我们能够在很少或根本不知道我们的结果应该是什么样的情况下解决问题。我们可以从数据中导出结构，我们不一定知道变量的影响。

例：

聚类： 用于探索性数据分析，以查找隐藏的模式或数据分组。收集 1,000,000 个不同的基因，并找到一种方法将这些基因自动分组成不同的相似或通过不同变量相关的组，例如寿命，位置，角色等。