开始使用 keras

指导原则小号

• 模块化

模型被理解为独立的，完全可配置的模块的序列或图形，可以尽可能少地限制插入在一起。特别是，神经层，成本函数，优化器，初始化方案，激活函数，正则化方案都是独立的模块，你可以将它们组合在一起以创建新模型。

• 极简主义

每个模块都应简短。每一段代码在首次阅读时都应该是透明的。没有黑魔法：它会伤害迭代速度和创新能力。

• 易扩展性

新模块很容易添加（作为新类和函数），现有模块提供了充足的示例。为了能够轻松创建新模块，可以实现完全表现力，使 Keras 适合高级研究。

• 使用 Python

没有声明格式的单独模型配置文件。模型在 Python 代码中描述，它紧凑，易于调试，并且易于扩展。