具有顺序模型的简单多层感知器

你可以通过将层实例列表传递给构造函数来创建 Sequential 模型：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
    Dense(32, input_dim=784),
    Activation('relu'),
    Dense(10),
    Activation('softmax'),
])

你也可以通过 .add() 方法简单地添加图层：

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))

必须在使用前编译模型：

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])