使用 CNN,RNN 和 MLP 对时空输入进行分类
在此示例中,使用了在 ImageNet 数据库上预训练的 VGG-16 模型。如果需要可训练的 VGG-16 型号,请将 VGG-16 weights
参数设置为 None
以进行随机初始化,并将 cnn.trainable
属性设置为 True
。
应根据具体应用需求调整层,单元和其他参数的数量和种类。
在此示例中,使用了在 ImageNet 数据库上预训练的 VGG-16 模型。如果需要可训练的 VGG-16 型号,请将 VGG-16 weights
参数设置为 None
以进行随机初始化,并将 cnn.trainable
属性设置为 True
。
应根据具体应用需求调整层,单元和其他参数的数量和种类。