写类型稳定的代码

function sumofsins1(n::Integer)  
    r = 0  
    for i in 1:n  
        r += sin(3.4)  
    end  
    return r  
end  

function sumofsins2(n::Integer)  
    r = 0.0  
    for i in 1:n  
        r += sin(3.4)  
    end  
    return r  
end

定时上述两个函数表明在时间和内存分配方面存在重大差异。

julia> @time [sumofsins1(100_000) for i in 1:100];
0.638923 seconds (30.12 M allocations: 463.094 MB, 10.22% gc time)

julia> @time [sumofsins2(100_000) for i in 1:100];
0.163931 seconds (13.60 k allocations: 611.350 KB)

这是因为 sumofsins1 中的类型不稳定代码需要在每次迭代时检查 r 的类型。