采样

分析中的抽样是从流量中选择数据子集并报告该样本集中可用趋势的做法。采样广泛用于统计分析，因为分析数据子集可以得到与分析所有数据类似的结果。此外，当数据量太大以至于减慢报告查询时，采样会加快报告的处理速度。

通俗地说，这意味着当存在大量数据时，我们可以获取大量数据并根据该样本进行分析。在查看大型数据集时，通常可以更快地分析样本而不是整个数据集。但是，必须始终考虑到结果与完整数据集完成分析的结果不会完全相同。

Google Analytics 处理程序的抽样如下：

Google Analytics 会在属性级别检查指定日期范围的会话数。如果属性在给定日期范围内的会话数超过 500k 会话（Analytics 360 的 100M）1，则 Analytics 将采用一种采样算法，该算法使用与所选日期范围内按天分布的会话分布成比例的样本集。因此，会话采样率因每个查询而异，具体取决于给定属性的所选日期范围中包含的会话数。

其他信息可以在这里找到： 采样如何工作