基本概念

图像表示图像元素( 像素 ) 的矩形网格。在图像包中,像素被表示为图像/颜色包中定义的颜色之一 。图像的二维几何形状表示为 image.Rectangle ,而 image.Point表示网格上的位置。

https://i.stack.imgur.com/PbRoJ.jpg

上图说明了包中图像的基本概念。尺寸 15x14 像素的图像具有矩形边界处开始左上拐角(例如坐标(-3,-4)在如上图所示),它的轴增加向右和向下到右下拐角(例如坐标(图 10 中的图 10)。请注意,边界不一定从点(0,0)开始或包含点(0,0)

图像相关类型

Go 中,图像始终实现以下 image.Image 接口

type Image interface {
    // ColorModel returns the Image's color model.
    ColorModel() color.Model
    // Bounds returns the domain for which At can return non-zero color.
    // The bounds do not necessarily contain the point (0, 0).
    Bounds() Rectangle
    // At returns the color of the pixel at (x, y).
    // At(Bounds().Min.X, Bounds().Min.Y) returns the upper-left pixel of the grid.
    // At(Bounds().Max.X-1, Bounds().Max.Y-1) returns the lower-right one.
    At(x, y int) color.Color
}

其中 color.Color 接口定义为

type Color interface {
    // RGBA returns the alpha-premultiplied red, green, blue and alpha values
    // for the color. Each value ranges within [0, 0xffff], but is represented
    // by a uint32 so that multiplying by a blend factor up to 0xffff will not
    // overflow.
    //
    // An alpha-premultiplied color component c has been scaled by alpha (a),
    // so has valid values 0 <= c <= a.
    RGBA() (r, g, b, a uint32)
}

color.Model 是一个声明为的接口

type Model interface {
    Convert(c Color) Color
}

访问图像尺寸和像素

假设我们将图像存储为变量 img,那么我们可以通过以下方式获得尺寸和图像像素:

// Image bounds and dimension
b := img.Bounds()
width, height := b.Dx(), b.Dy()
// do something with dimension ...

// Corner co-ordinates
top := b.Min.Y
left := b.Min.X
bottom := b.Max.Y
right := b.Max.X
    
// Accessing pixel. The (x,y) position must be
// started from (left, top) position not (0,0)
for y := top; y < bottom; y++ {
    for x := left; x < right; x++ {
        cl := img.At(x, y)
        r, g, b, a := cl.RGBA()
        // do something with r,g,b,a color component
    }
}

请注意,在包中,每个 R,G,B,A 组件的值介于 0-655350x0000 - 0xffff)之间,而不是 0-255