手动创建我们自己的 QnA 服务

提供你的 Microsoft 帐户凭据，你可以对服务进行身份验证和接收订阅密钥。本文档描述了创建自己的知识库的工具中的各种流程。

QnA Maker 分三个步骤：提取，培训和发布。首先，将其从现有的常见问题解答网址提供给文档和编辑内容。我手动创建了自己的问题和答案。

QnA Maker 提取所有可能的问题和答案对，通过易于使用的 Web 界面，你可以编辑，删除或添加任何对，以及测试和培训知识库。响应的相关性是 QnA 服务中最重要的部分。

通过列车功能，你可以评估响应的正确性并进行纠正，并重新培训知识库。

有两种方法可以提高响应的相关性。

一个。与你的知识库聊天：

与你的知识库聊天，以查看响应的相关性。你可以为现有问题添加变体，也可以为问题选择不同的答案。确保按保存并重新训练，以反映你提供的任何更改/输入。

湾重播实时聊天记录：

一个非常有用的功能是查看服务返回的实时流量响应，然后进行适当的训练。你可以通过单击下载聊天日志下载命中已发布端点的实时聊天流量。这将按频率降序下载所有触及终点的问题。查看聊天记录，你可以决定要测试哪些问题并培训你的知识库，如上一节所述。

一旦你对响应范围感到满意，就可以将你的知识库发布为 API 端点。

我们可以查看对 QnA Bot 服务所做的更改，然后单击发布按钮。

我们的 QnA Bot 服务将成功部署。它将显示带有知识库 ID 和订阅密钥的示例 HTTP 请求。通过使用 HTTP 请求，我们可以为此 QnA Bot 服务构建我们自己的 UI，或者直接使用 Azure Bot 服务来使用它

即使在发布后，你也可以实时查看交互并根据需要优化响应。QnA Maker 可以无缝且大规模地与其他 API 和解决方案集成。

通过设置选项卡，你可以更新所需的更改，并使你每次都进行保存和培训。

通过将其他认知服务与 QnA Maker 一起使用，你可以创建一些简单的东西，如聊天机器人，它可以回答常见问题解答，或者像交互式虚拟指南一样复杂。

如果你对该服务有任何反馈或疑问，请转到此处并单击顶部导航中的反馈以分享你的意见。