開始使用 ssas

SSAS 是 Microsoft 分析解決方案。它嚴格地作為 OLAP 解決方案開始，但它現在有多種模式。SSAS 可用作支援格式化報告和託管自助 BI 方案的語義層。客戶端工具通過 OLE DB 或 ADOMD 提供程式連線到 SSAS 資料庫。

使用 SSAS 的典型原因包括：

• 提高了查詢速度
• 共享後設資料（連線，層次結構，KPI）
• 實現行級安全性的能力
• 多維分析（特別分析，高階時間計算，鑽取）
• 避免與 OLTP 源系統的資源爭用
• 合併來自多個來源的資料

BISM 架構

模式

從 SSAS 2012 到 SSAS 2016，有 3 種可用模式：SharePoint 的多維，表格和 Power Pivot。多維和表格模式都能夠將源資料儲存在模型中並定期處理，或直接從源查詢資料。直接訪問源資料在多維模式下稱為 ROLAP，在表格模式下稱為直接查詢。

多維

多維 SSAS 被視為更成熟，更傳統的企業 BI 解決方案。它使用 OLAP 引擎，需要格式良好的星型模式資料模型才能以最佳方式工作。MDX 用於查詢 SSAS 多維資料集，XMLA 用於定義，部署，更新和處理多維資料集。

多維 SSAS 解決方案的屬性：

• 儲存的模型可以大於伺服器記憶體
• 每個資料庫可以有多個立方體
• 可以並行處理分割槽
• 包含資料探勘功能

多維 SSAS 解決方案的特點：

• 本機父子層次結構
• 原生的多對多關係
• 寫回
• 命名集
• 本土角色扮演維度
• 用於優化，離散化，預設成員，聚合的維度屬性

表格式的

表格 SSAS 是在 SSAS 2012 中引入的。它使用記憶體中的 xVelocity 引擎。DAX 是本機查詢語言，雖然可以使用 MDX，SSAS 引擎會將其轉換為 DAX。從相容級別 1200 開始，TMSL（表格模型指令碼語言）是用於定義和處理表格模型的 JSON。相容級別 1100 和 1103 的表格 SSAS 解決方案使用 XMLA。

• 記憶體意味著它必須適合伺服器
• 每個資料庫單一模型
• 分割槽按順序處理，直到 SSAS 2016
• 與多維替代方案相比，在許多情況下在不同的計數上執行得更好

表格 SSAS 解決方案的特點：

• 通過 DAX 的父子層次結構
• 通過 DAX 實現多對多關係
• 沒有用於建立鑽取操作的本機 UI
• 與多維相比，整合不同資料來源的能力更強
• 靈活的模型（表而不是維度和度量組）
• 角色扮演維度與 SSAS 2016+中的計算表格
• Power Pivot 型號的升級路徑