TRUEFALSE 和 NA

NA 是一個邏輯型別，如果結果不明確，則 NA 的邏輯運算子將返回 NA。下面，NA OR TRUE 評估為 TRUE，因為至少有一方評估為 TRUE，但 NA OR FALSE 返回 NA 因為我們不知道 NA 是 TRUE 還是 FALSE

NA | TRUE
# [1] TRUE  
# TRUE | TRUE is TRUE and FALSE | TRUE is also TRUE.

NA | FALSE
# [1] NA  
# TRUE | FALSE is TRUE but FALSE | FALSE is FALSE.

NA & TRUE
# [1] NA  
# TRUE & TRUE is TRUE but FALSE & TRUE is FALSE.

NA & FALSE
# [1] FALSE
# TRUE & FALSE is FALSE and FALSE & FALSE is also FALSE.

如果要根據包含 NA 的某些列對資料集進行子集，則這些屬性很有用。

df <- data.frame(v1=0:9, 
                 v2=c(rep(1:2, each=4), NA, NA), 
                 v3=c(NA, letters[2:10]))

df[df$v2 == 1 & !is.na(df$v2), ]
#  v1 v2   v3
#1  0  1 <NA>
#2  1  1    b
#3  2  1    c
#4  3  1    d

df[df$v2 == 1, ]
     v1 v2   v3
#1     0  1 <NA>
#2     1  1    b
#3     2  1    c
#4     3  1    d
#NA   NA NA <NA>
#NA.1 NA NA <NA>